+
МаркетплейсыWBOzonЯндекс МаркетАвитоSKUОтмены

ИИ для маркетплейсов

Контроль выкупа и отмен заказов по SKU

Сервис выявляет товары с ростом отмен, невыкупа и возвратов на WB, Ozon, Яндекс Маркете и Авито, чтобы команда быстрее находила причину и не теряла продажи.

Контроль потерь до того, как они станут нормой

Высокая доля отмен, невыкупа или возвратов по SKU — это не всегда проблема товара. Причина может быть в цене, промо, непонятной характеристике, фотографиях, размерной сетке, доступности нужного склада или сроке доставки. Когда команда замечает отклонение только в конце периода, товар уже успевает потерять заказы, позиции в выдаче и часть рекламного бюджета.

Сервис собирает операционные данные по Wildberries, Ozon, Яндекс Маркету и Авито и показывает товары, которые требуют внимания. Он не ограничивается общей долей выкупа: анализирует динамику каждого SKU, сравнивает её с историей и показывает изменения, действительно влияющие на продажи.

Контроль выкупа, отмен и возвратов заказов по SKU на маркетплейсах

Какие сигналы получает команда

Для каждого проблемного товара система собирает карточку риска: текущую долю выкупа, количество отмен и возвратов, изменение относительно обычного уровня, площадку, склад и связанные события. Например, она может выделить SKU, у которого после изменения цены выросли отмены, или товар с ростом возвратов после обновления размерной сетки.

Пример 1. У одежды вырос невыкуп в одном регионе. Система показывает, что продажи сохранились, но срок доставки увеличился после перераспределения остатка между складами. Менеджер проверяет поставку и возвращает товар на востребованный склад.

Пример 2. У бытового товара выросли возвраты на Ozon. В карточке риска видно, что проблема началась после смены главного фото, а покупатели в отзывах упоминают несоответствие ожиданиям. Контент-команда корректирует инфографику и описание, затем отслеживает результат по тем же SKU.

Отчёты и действия вместо перегруженных таблиц

Каждый день ответственный получает короткую очередь: товары с ростом потерь, объясняющий контекст и рекомендуемый следующий шаг. Порог сигналов настраивается отдельно для разных категорий — сезонных товаров, одежды, техники или недорогих расходников. Поэтому система не перегружает менеджеров сообщениями о небольших естественных колебаниях.

Решение не меняет цены, карточки или поставки самостоятельно. Оно помогает быстрее увидеть риск, собрать факты и проверить эффект после решения. История сигналов остаётся доступной: руководитель видит, какие проблемы повторяются, кто взял их в работу и как это отразилось на выкупе и продажах.

Как это работает

01

Подключаем данные площадок

Подключаем кабинеты WB, Ozon, Яндекс Маркета и Авито, определяем товары, склады, периоды сравнения и целевые пороги по выкупу, отменам и возвратам.

02

Собираем картину по SKU

Система объединяет заказы, отмены, невыкупы, возвраты, остатки, цену, промо, сроки доставки и доступные причины обращения покупателя.

03

Находим отклонения

ИИ сравнивает текущий показатель с историей самого SKU, категорией и выбранным периодом. В очередь попадают не все колебания, а только значимые изменения.

04

Показываем вероятную причину

Для каждого риска сервис показывает связанный контекст: изменение цены, проблемы с описанием, нехватку остатков на складе, долгую доставку или повторяющийся комментарий покупателей.

05

Передаём задачу и проверяем эффект

Ответственный получает короткий список действий: проверить карточку, размерную сетку, упаковку, цену или поставку. После правки команда видит, как изменился показатель.

Преимущества

Проблемный SKU становится заметен в первые дни роста отмен или невыкупа, а не в итоговом отчёте за месяц.
Менеджер начинает разбор с вероятной причины и связанных данных, вместо ручного поиска по нескольким кабинетам.
Команда отделяет случайные колебания от системной проблемы с карточкой, логистикой, качеством или ценой.
Руководитель получает прозрачную картину потерь и статусов задач по приоритетным товарам.
Правила контроля можно адаптировать под сезонность, категорию, маржу, регион и особенности конкретного магазина.

Никакого хайпа вокруг ИИ.
Только результаты.

Мы не обещаем чудеса. Мы доставляем измеримые результаты, которые напрямую влияют на вашу прибыль.

Обсудить проект

Стоимость

от 12 000 ₽/мес

Обсудить проект

Ответ в течение 2 часов

Ключевые параметры

ПлощадкиWildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Авито
КонтрольВыкуп, отмены, невыкуп, возвраты и динамика по SKU
СигналыОтклонение от нормы, резкий рост, проблемный склад или регион
КонтекстЦена, карточка, остатки, доставка, размерная сетка и причины возврата
ОтчётностьЕжедневная очередь рисков и сводка для руководителя
ЗапускПилотный контур за 7–14 дней