+
Автоматизация базыПарсинг данныхGoogle ТаблицыИнфлюенс-маркетингМаркетплейс

ИИ для маркетплейсов

Парсинг и аналитика инфлюенсеров для e-commerce

Автономная система для сбора данных о блогерах из соцсетей, автоматического обогащения Google Таблиц и умной фильтрации целевых контактов.

Поиск релевантных инфлюенсеров для продвижения товаров на маркетплейсах — это огромный объем рутинной работы. Отдел маркетинга тратит сотни часов на то, чтобы вручную открывать страницы блогеров, читать описание профиля, искать контактные данные и высчитывать активность аудитории.

Мы разработали автоматизированную систему парсинга и аналитики, которая берет эту задачу на себя, превращая сырой список никнеймов в готовую базу для отдела продаж.

С чем пришел клиент:

  • Компания в сфере e-commerce (маркетплейсы).
  • Исходная база: обычная Google Таблица, в которую ежедневно заносилось около 100 никнеймов потенциально интересных блогеров.
  • Проблема: ручной обход каждой страницы, оценка охватов, поиск города и контактов отнимали критически много времени.
Пример исходной таблицы со списком никнеймов

Как работает автоматизация сбора данных?

Мы связали рабочую Google Таблицу клиента с автономным парсером. Теперь процесс происходит без участия человека:

  • Сбор публичной информации: Система заходит на страницу каждого блогера (например, в Instagram).
  • Анализ профиля: Считываются данные из шапки профиля (город, контакты, ссылки).
  • Анализ контента: Система проверяет, когда были сделаны последние публикации и собирает точное количество просмотров/реакций.
  • Авто-заполнение: Вся извлеченная информация автоматически выгружается обратно в ячейки Google Таблицы напротив каждого никнейма.

Умная фильтрация и бизнес-ценность

Просто собрать данные — недостаточно. Основная ценность решения заключается в автоматической фильтрации полученного массива. После загрузки данных в таблицу, система отсеивает блогеров по строгим параметрам заказчика.

В результате клиент получает конечный список инфлюенсеров, отсортированный по:

  1. Необходимой численности аудитории и просмотрам.
  2. Целевому местоположению (городу).
  3. Частоте публикаций (отсекаются «мертвые» аккаунты).

Итог: Команда больше не занимается рутиной. Маркетологи открывают таблицу и видят уже очищенный список релевантных блогеров с готовыми контактами. Бизнес экономит ресурсы и кратно ускоряет запуск рекламных кампаний.

Как это работает

01

Формирование пула

Сотрудник просто вносит список никнеймов интересующих блогеров в столбец Google Таблицы.

02

Фоновый сбор данных

Система автоматически заходит на страницу каждого блогера в соцсетях и считывает всю публичную информацию из шапки профиля и постов.

03

Обогащение таблицы

Собранные данные (город, почта, просмотры, даты последних публикаций) мгновенно подгружаются обратно в Google Таблицу.

04

Умная фильтрация

Данные прогоняются через заданные параметры (нужный размер аудитории, гео, частота постинга), отсекая неподходящие контакты.

05

Готовый результат

Бизнес получает очищенный, квалифицированный список инфлюенсеров, полностью готовых к сотрудничеству.

Преимущества

Полное избавление отдела маркетинга от ручного сбора данных и копирования цифр из соцсетей.
Обогащение базы точными метриками прямо в привычном интерфейсе Google Таблиц.
Работа только с целевыми контактами благодаря автоматической фильтрации по аудитории и геопозиции.
Исключение человеческого фактора: никаких ошибок при переносе контактных данных или расчете охватов.
Масштабируемость процесса: система может обрабатывать тысячи профилей в день без потери скорости.
Мгновенный анализ актуальности блогера (проверка свежести последних публикаций).

Никакого хайпа вокруг ИИ.
Только результаты.

Мы не обещаем чудеса. Мы доставляем измеримые результаты, которые напрямую влияют на вашу прибыль.

Обсудить проект

Стоимость

от 10 000 ₽/мес

Обсудить проект

Ответ в течение 2 часов

Ключевые параметры

Объем обработкиОт 100 профилей ежедневно (масштабируется)
ИнтеграцияНапрямую с рабочими Google Таблицами
Извлекаемые данныеГео, контакты, охваты, даты публикаций
УправлениеПривычный табличный интерфейс (без новых CRM)
Точность фильтрацииПо заданным бизнес-метрикам
Экономия времениСотни человеко-часов в месяц на рутинном поиске