ИИ-инвентаризация адресного ордерного склада в 1С с Excel и ТСД

Инвентаризация адресного ордерного склада — это не только сравнение факта с остатками. Когда склад работает с большим количеством ячеек, упаковок и похожей номенклатурой, одна ошибка размещения превращается в цепочку недостач и излишков. Сотрудникам приходится вручную сверять выгрузки из 1С, таблицы Excel и результаты сканирования с ТСД, а поиск причины нередко занимает больше времени, чем сам пересчёт.

ИИ-инвентаризация объединяет эти источники в один сценарий. Она получает учётные остатки и адреса из 1С, принимает фактические данные с ТСД, использует Excel как контрольный слой и помогает не просто обнаружить расхождение, а объяснить наиболее вероятную причину.

Пример работы ИИ

В ячейке А-03-02-04 в 1С числится 40 шт. кабеля КВВГнг 3×1,5. ТСД зафиксировал 4 упаковки по 10 шт. — фактическое количество совпадает.

Дополнительно в этой ячейке отсканированы 2 упаковки товара КВВГнг 3×2,5. ИИ сопоставляет излишек с другими расхождениями и находит ячейку А-03-02-05, где зафиксирована недостача 20 шт. этого же товара.

Гипотеза ИИ: вероятная пересортица между ячейками А-03-02-04 и А-03-02-05. Вероятность — 94%.

Предложение: пересчитать обе ячейки и подготовить ордер на перемещение, если наличие подтвердится.

В отличие от обычного отчёта об отклонениях, сотрудник получает связанный сценарий действий: какие адреса проверить, почему они связаны и какой документ можно подготовить после подтверждения.

Как ИИ определяет вероятную пересортицу

Система не делает вывод только по похожему названию товара. Она оценивает совокупность признаков:

• совпадение товара, характеристики, серии или близкой номенклатурной группы;
• одинаковое количество в единицах, коробках, паллетах или другой упаковке;
• расположение ячеек рядом друг с другом либо на маршруте одного сборщика;
• историю последних перемещений, приёмок, отборов и корректировок;
• дату и время сканирования на ТСД;
• наличие зеркальной недостачи или излишка по другому адресу.

На этой основе ИИ строит ранжированный список гипотез. Специалист видит не «чёрный ящик», а факторы, которые повлияли на вероятность, и сам принимает решение о пересчёте или перемещении.

Роль Excel и ТСД в процессе

Excel можно использовать как гибкий рабочий слой: загружать план инвентаризации, распределять ячейки между сотрудниками, вести комментарии по проблемным зонам и проверять результаты до загрузки в 1С. ТСД даёт точный факт на месте хранения — штрихкод ячейки, товар, количество упаковок и время операции.

ИИ связывает эти данные с учётом 1С и снимает необходимость собирать итоговую картину вручную из нескольких файлов. Даже если часть инвентаризации проводится офлайн, данные можно загрузить позже и сразу получить список расхождений с рекомендациями.

Итог для склада

Решение особенно полезно для складов кабельной продукции, комплектующих, запчастей, строительных материалов и другой номенклатуры с похожими характеристиками и упаковками. Оно помогает быстрее закрывать инвентаризацию, уменьшать число повторных обходов и принимать решение по корректировкам на основе фактов, а не предположений.

ИИ не заменяет контроль сотрудника и не проводит документы без подтверждения. Его задача — собрать разрозненные сигналы, указать на вероятную причину расхождения и подготовить следующий шаг в процессе 1С.