Кейс клиента · Маркетплейсы · 1С:УТ 11.5
Сверка отчётов Ozon и Wildberries с 1С:УТ 11.5
GPT‑5.6 Luna и Terra сверяют отчёты комиссионера и банковские выписки с 1С:УТ 11.5. Еженедельная работа сократилась с 4–10 часов до 1 часа.
Автор: Ломакин Сергей Юрьевич, специалист компании ООО ТехКон.
Обновлено:
О заказчике
Заказчик — небольшое производство изделий из листовой фанеры. В учётной системе работают пять пользователей.
Компания продаёт продукцию через маркетплейсы и ведёт учёт в 1С:Управление торговлей 11.5. Для финансового контроля важно регулярно сопоставлять данные площадок, банковские поступления и учётные документы.
При небольшой команде одна и та же задача требует внимания и к продажам, и к движению денег. Поэтому заказчику был нужен понятный контрольный контур, который не заставляет сотрудника вручную собирать сведения из каждого источника.
Что было у клиента
До внедрения сотрудник вручную сверял отчёты комиссионера маркетплейсов и банковские выписки с данными 1С:УТ 11.5. Объём работы зависел от сезона и занимал от 4 до 10 часов в неделю.
Работа начиналась с кабинетов Ozon и Wildberries: нужно было получить отчёты за период и выделить показатели продаж, комиссий и выплат. Затем эти данные сопоставляли с учётными документами в 1С:УТ 11.5 и с поступлениями в банковской выписке.
Сотрудник последовательно открывал несколько систем и проверял, относятся ли строки к одному периоду и одной операции. Такая последовательность повторялась для каждого отчётного периода, поэтому значительная часть времени уходила на подготовку исходных данных, а не на разбор финансового результата.
В спокойные недели объём ручной работы был меньше, но всё равно требовал нескольких часов. В сезон количество проверяемых строк увеличивалось, и сверка могла занимать до 10 часов в неделю.
Какие ошибки возникали
Основной риск был связан с человеческим фактором при ручной сверке большого числа строк. Сотруднику приходилось последовательно переносить и сравнивать данные из отчётов комиссионера, банковской выписки и 1С.
В таком процессе легко потерять контекст строки: перейти к другому периоду, не заметить позицию при сравнении или потратить время на повторную проверку уже просмотренных данных. Чем больше ручных переходов между источниками, тем выше зависимость результата от внимательности сотрудника.
Проблемой была не только вероятность неточности, но и отсутствие быстрого общего обзора. Чтобы понять, где требуется внимание, сотруднику сначала нужно было пройти весь массив операций вручную.
Автоматизация убрала большую часть повторяющихся действий и добавила регулярный контроль финансовых потоков. Решение не заменяет проверку сотрудника: оно выделяет позиции, которые требуют внимания.
Что мы внедрили
За один месяц настроили интеграции с кабинетами Ozon и Wildberries, а также с базой 1С:УТ 11.5. Решение получает отчёты маркетплейсов, данные банковской выписки и сведения из учётной системы, затем формирует результат сверки.
Для каждого проверяемого периода инструмент собирает в одном контуре ключевые показатели: продажи, комиссию и сумму выплаты. Далее он показывает сотруднику, какие строки сопоставлены, а какие нужно дополнительно проверить.
GPT‑5.6 Luna используется для интеграции с 1С:УТ 11.5. GPT‑5.6 Terra связывает решение с маркетплейсами и выполняет сверку и анализ полученных данных.
Результат не подменяет бухгалтерский или финансовый контроль и не принимает решения вместо сотрудника. Он формирует рабочий список с понятными статусами, чтобы специалист начинал проверку с позиций, где действительно нужно его участие.
Такой подход создаёт дополнительный контур финансового контроля: данные маркетплейсов, банковской выписки и 1С рассматриваются вместе. Окончательное решение по расхождениям остаётся за сотрудником заказчика.

Пример: финансовая сверка за период
В демонстрационном примере за первую половину сентября отчёт Ozon содержит продажи 184 620 ₽, комиссию 29 540 ₽ и выплату 155 080 ₽. По Wildberries — 126 400 ₽ продаж, 21 488 ₽ комиссии и 104 912 ₽ к выплате.
Инструмент выводит показатели рядом, чтобы сотрудник сразу видел структуру выплаты. Например, в условном примере Ozon сумма 155 080 ₽ получается после вычета комиссии 29 540 ₽ из продаж 184 620 ₽.
После этого решение сопоставляет период с данными 1С и банковской выпиской. Если показатели удалось сверить, период получает статус «Сверено»; если для строки требуется дополнительное внимание, она попадает в отдельный список.
Статус «Проверить» не означает автоматического вывода об ошибке. Он служит сигналом сотруднику проверить документы и принять решение уже на основании первичных данных.
Суммы и периоды ниже условны. Они демонстрируют формат контроля, а не фактические операции заказчика.
| Период и площадка | Продажи, комиссия и выплата | Статус |
|---|---|---|
| 01–15.09.2026 · Ozon | 184 620 ₽ · 29 540 ₽ · 155 080 ₽ | Сверено |
| 01–15.09.2026 · Wildberries | 126 400 ₽ · 21 488 ₽ · 104 912 ₽ | Сверено |
| 16–30.09.2026 · Ozon | 97 250 ₽ · 15 560 ₽ · 81 690 ₽ | Проверить |
Условный пример. Статус «Проверить» означает необходимость проверки сотрудником, а не подтверждённую ошибку в данных заказчика.
Сроки и состав внедрения
Внедрение заняло один месяц. Стоимость проекта составила 40 000 ₽.
В стоимость вошли настройка интеграции с кабинетами Ozon и Wildberries и интеграция с базой 1С:УТ 11.5. В результате источники, которые раньше сотрудник открывал по отдельности, были связаны в едином сценарии сверки.
Ежемесячное обслуживание стоит 10 000 ₽ и включает сопровождение решения и консультации. Это позволяет поддерживать рабочий процесс сверки после запуска.
Что стало
После внедрения регулярная сверка занимает около 1 часа в неделю. До внедрения на неё уходило от 4 до 10 часов в зависимости от сезона.
Даже в спокойный период это высвобождает около 3 часов в неделю, а в сезон — до 9 часов. Время остаётся у сотрудника для проверки выделенных позиций и анализа результата, а не для механического переноса и поиска строк.
Главный результат — сокращение ручных рутинных операций и снижение влияния человеческого фактора. Сотрудник начинает с позиций, которые выделило решение, а не просматривает весь массив операций вручную.
Появился дополнительный контроль финансовых потоков между маркетплейсами, банковской выпиской и 1С. Это помогает регулярнее проверять данные, быстрее переходить к разбору требующих внимания позиций и сохранять понятную логику финансового контроля.
Какие ИИ-модели использовались
GPT‑5.6 Luna используется для интеграции с 1С:УТ 11.5. GPT‑5.6 Terra связывает решение с маркетплейсами и выполняет сверку и анализ данных.
Модели размещены в облаке. Для работы решения требуется подключение к интернету: оно необходимо для доступа к кабинетам маркетплейсов и облачной инфраструктуре.
Мы соблюдаем соглашение о конфиденциальности и не раскрываем данные, название и внутренние процессы клиента. Иллюстрации показывают демонстрационные интерфейсы на условных данных и не относятся к данным конкретного заказчика.
Следующий шаг
Есть похожая задача?
Разберём ваш процесс, оценим возможность автоматизации и предложим архитектуру решения.