Кейс клиента · 1С:УПП · Ценообразование
Анализ цен конкурентов для поставщика мороженого в 1С:УПП
DeepSeek собирает цены с сайтов конкурентов, Qwen получает актуальные цены из 1С:УПП. Анализ прайса сократился с 8 до 1 часа в неделю.
Автор: Ломакин Сергей Юрьевич, специалист компании ООО ТехКон.
Обновлено:
О заказчике
Заказчик — оптовый поставщик мороженого в Калужской области. В работе с 1С:УПП задействовано около 60 пользователей.
Для оптового поставщика важно регулярно сверять цены с предложениями локальных конкурентов: изменение цены на популярные позиции быстро отражается на конкурентоспособности прайса и марже.
Что было у клиента
До внедрения сотрудник открывал сайты конкурентов, вручную заносил в Excel номенклатуру и цены, затем открывал базу 1С:УПП, добавлял собственную цену и выполнял сравнительный анализ. На этот процесс уходило около 8 часов в неделю.
Данные приходилось собирать из разных источников и сводить вручную. Пока таблица готовилась, цены на сайтах конкурентов могли измениться, а проверка значительных отклонений зависела от внимательности сотрудника.
Какие ошибки возникали
До автоматизации возникало большое количество ошибок, связанных с человеческим фактором. Основная подтверждённая проблема — неправильное сопоставление номенклатуры конкурента с номенклатурой компании из 1С.
Похожие названия, различия в фасовке или характеристиках могли привести к сравнению цен разных товаров. В результате сотруднику приходилось дополнительно перепроверять исходные позиции и исправлять таблицу перед анализом.
Что мы внедрили
За один месяц настроили облачное решение для регулярного анализа цен конкурентов. DeepSeek получает и разбирает данные с сайтов конкурентов, а Qwen выполняет интеграцию с 1С:УПП и получает актуальные собственные цены.
Агент сопоставляет позиции конкурентов с номенклатурой из 1С, собирает сравнительный анализ и выделяет значительные отклонения. Сотрудник получает не вручную собранный файл, а готовый список позиций для проверки.
Для работы облачного решения требуется интернет: он нужен для доступа к сайтам конкурентов и облачной инфраструктуре.

Пример: позиции, требующие проверки
В демонстрационном примере агент сравнил три позиции из прайса 1С с предложениями конкурентов в Калужской области. Наименования, цены и названия конкурентов условны.
По пломбиру ванильному 400 г собственная цена составляет 189 ₽, а найденная цена конкурента — 169 ₽: отклонение +11,8 %. По сливочному мороженому 1 кг отклонение составляет +12,9 %. Такие позиции попадают в список на проверку.
По шоколадному эскимо собственная цена 79 ₽ находится в пределах сравниваемой цены 82 ₽. Итоговое решение о корректировке прайса принимает сотрудник заказчика после проверки сопоставления и условий конкурента.
| Номенклатура | Цена компании и конкурента | Результат проверки |
|---|---|---|
| Пломбир ванильный 400 г | 189 ₽ и 169 ₽ | +11,8 % · выше рынка |
| Эскимо шоколадное 80 г | 79 ₽ и 82 ₽ | −3,7 % · в пределах |
| Мороженое сливочное 1 кг | 349 ₽ и 309 ₽ | +12,9 % · проверить |
Условный пример анализа. Отклонение показывает разницу между ценой компании и найденной ценой конкурента; это не рекомендация автоматически менять прайс.
Сроки и состав внедрения
Внедрение заняло один месяц. Стоимость проекта составила 70 000 ₽.
В стоимость вошли полноценное обучение моделей, настройка парсинга сайтов конкурентов, интеграция с 1С:УПП и выбор удобного формата представления результата.
Ежемесячное обслуживание стоит 10 000 ₽. Оно включает тонкую донастройку, добавление уникальных случаев, поддержку и консультации.
Что стало
После внедрения анализ цен занимает около 1 часа в неделю вместо 8. Это на 7 часов, или 87,5 %, меньше времени на регулярный мониторинг.
Сотрудник сосредотачивается на проверке найденных отклонений и правильности сопоставления, а не на ручном сборе данных с сайтов и переносе цен в Excel.
Решение показывает значительные отклонения, но не меняет цены в 1С автоматически. Решение о корректировке прайса остаётся за сотрудником заказчика.
Какие ИИ-модели использовались
DeepSeek работает с парсингом сайтов конкурентов: получает и разбирает открытые ценовые данные. Qwen используется для интеграции с 1С:УПП и получения актуальных цен компании.
Модели размещены в облаке. Для работы решения требуется подключение к интернету — для доступа к сайтам конкурентов и облачной инфраструктуре.
Мы соблюдаем соглашение о конфиденциальности и не раскрываем данные, название и внутренние процессы клиента. Иллюстрации показывают демонстрационные интерфейсы на условных данных и не относятся к данным конкретного заказчика.
Следующий шаг
Есть похожая задача?
Разберём ваш процесс, оценим возможность автоматизации и предложим архитектуру решения.