Telegram-лидогенерация для сети магазинов оптики

Заказчик — сеть розничных магазинов оптики, работающая в Курске и Курской области. В компании работают 15 пользователей.

Для сети важно регулярно привлекать новых покупателей и передавать заинтересованных собеседников в работу менеджерам. В качестве CRM используется 1С:CRM.

До внедрения отдельный менеджер занимался привлечением лидов по холодной базе. Количество входящих лидов по этому каналу варьировалось до 10 человек в неделю.

Объём рассылок был ограничен ручной работой менеджера. В результате заказчика не устраивали и затраты времени, и небольшое количество лидов по холодной базе.

Подтверждённая проблема заключалась не в отдельной технической ошибке, а в недостаточном объёме ручных рассылок. При работе одного менеджера число контактов, которым можно предложить услуги сети, оставалось ограниченным.

Из-за этого поток новых входящих лидов по холодной базе не соответствовал ожиданиям заказчика. Менеджер был вынужден совмещать поиск контактов, первичную коммуникацию и дальнейшую работу с теми, кто проявил интерес.

За две недели настроили облачного ИИ-агента для лидогенерации в Telegram. Он ищет контакты, которым может быть интересно предложение сети оптик, и отправляет им предложение в Telegram.

Если в переписке начинается диалог, агент передаёт информацию в 1С:CRM как тёплый лид. Менеджер получает лид уже после появления интереса и продолжает коммуникацию в привычном контуре CRM.

Для работы решения требуется интернет: он нужен для поиска контактов, облачной модели, Telegram и интеграции с 1С:CRM. GPT‑5.6 Terra используется в сценарии поиска релевантных контактов и подготовки первичного предложения.

После начала диалога в Telegram агент создаёт в 1С:CRM карточку тёплого лида и передаёт информацию менеджеру. В карточке сохраняется источник обращения — Telegram, статус лида и ответственный сотрудник.

Так менеджер не тратит время на первичный поиск и начинает работу с теми контактами, которые уже вступили в диалог. CRM остаётся единой точкой, в которой команда видит новые лиды и продолжает работу с ними.

Внедрение заняло две недели. Стоимость проекта составила 40 000 ₽.

В стоимость вошли настройка решения и обучение модели для сценария поиска контактов, Telegram-коммуникации и передачи тёплых лидов в 1С:CRM.

Ежемесячное обслуживание стоит 10 000 ₽. Оно включает консультации и тонкую донастройку решения под пожелания заказчика.

После внедрения за счёт увеличения количества отправленных запросов поток входящих лидов по холодной базе вырос до 40 человек в неделю. До внедрения показатель варьировался до 10 человек в неделю.

Таким образом, количество входящих лидов по этому каналу выросло в четыре раза. Менеджер получает тёплые лиды в 1С:CRM после начала диалога в Telegram, а не выполняет вручную весь первичный поиск и рассылку.

Решение увеличило объём первичных коммуникаций и оставило менеджеру работу с заинтересованными контактами. Последующие действия по лиду и решение о продаже остаются за сотрудником заказчика.

В решении используется облачная модель OpenAI GPT‑5.6 Terra. Она применяется для поиска релевантных контактов и подготовки первичного предложения в сценарии лидогенерации.

Для работы решения требуется подключение к интернету. Оно необходимо для доступа к облачной модели, Telegram и интеграции с 1С:CRM.