Ежедневный автопостинг новостей для IT-интегратора

Заказчик — IT-компания-интегратор из Московской области. В компании работают 15 пользователей.

Экспертный контент помогает интегратору поддерживать связь с аудиторией и регулярно рассказывать о новостях отрасли. Публикации выходят на корпоративном сайте на 1С-Битрикс и в Telegram-группе.

До внедрения за новостной контент отвечал отдельный сотрудник. Он собирал новости из разных источников и вручную публиковал материалы на сайте.

На эту работу уходило около 8 часов в неделю. Команда выпускала от трёх до пяти новостей в неделю, поэтому частота публикаций зависела от занятости одного человека.

Подготовка каждого материала состояла из повторяющихся шагов: найти подходящую новость, подготовить текст, оформить изображение и разместить публикацию в каналах. Эти действия не требовали участия всего коллектива, но постоянно занимали время выделенного сотрудника.

Заказчик не сообщал об отдельных критических ошибках в опубликованных материалах. Основной проблемой была зависимость регулярности новостей от ручной работы одного сотрудника.

Каждая публикация проходила через несколько однотипных действий: сбор источников, подготовку текста, создание изображения и размещение в каналах. При таком подходе контентный процесс требовал постоянного ручного участия, а не работал как автономный сценарий.

За две недели настроили облачный ИИ-агент для новостного контура IT-интегратора. Агент собирает новости из большого количества источников, готовит материалы и генерирует изображения для публикаций.

Готовые материалы агент самостоятельно публикует на корпоративном сайте на 1С-Битрикс и в Telegram-группе. Интернет требуется для работы с источниками, облачной моделью и подключёнными каналами публикации.

После запуска сотрудники перестали заниматься этой рутинной операцией. Сотрудника, который раньше отвечал за сбор и размещение новостей, перевели на другую работу.

Агент получает материалы из подключённых источников и формирует публикацию: тему, текст и изображение. Затем он размещает готовый материал в двух каналах — на корпоративном сайте и в Telegram-группе.

Контентный процесс становится непрерывным: новые публикации выходят каждый день, включая выходные. Сотрудникам не нужно вручную собирать новости и повторять операции по размещению.

Внедрение заняло две недели. Стоимость проекта составила 40 000 ₽.

В стоимость вошли полная настройка решения и обучение модели. Агент был подготовлен для сбора новостей, генерации материалов и автопубликации в сайт и Telegram.

Ежемесячное обслуживание стоит 10 000 ₽. Оно включает консультирование, поддержку и исправление пожеланий по работе решения.

После внедрения сотрудники перестали тратить время на сбор новостей и их размещение: трудозатраты сократились с 8 часов в неделю до нуля. Сотрудника, который выполнял эту работу, перевели на другие задачи.

Раньше выпускалось от трёх до пяти новостей в неделю. Теперь публикации выходят ежедневно, без выходных, то есть не менее семи материалов в неделю.

Контентный процесс перестал зависеть от ручного выполнения повторяющихся операций. Компания получила регулярный новостной поток для корпоративного сайта и Telegram-группы.

В решении используется облачная модель OpenAI GPT‑5.6 Terra. Она применяется для подготовки материалов в сценарии сбора новостей, генерации текста и изображений, а также автопубликации.

Для работы решения требуется подключение к интернету. Оно необходимо для доступа к источникам, облачной модели, корпоративному сайту и Telegram-группе.